Facebook explique comment les utilisateurs peuvent désormais modifier leur algorithme de recommandations
Facebook. Facebook veut que ses utilisateurs puissent dire eux-mêmes à son algorithme ce qu’ils souhaitent voir. Annoncée par Meta le 13 octobre 2026, la fonctionnalité « Your algorithm » s’ouvre depuis le menu via les trois points de chaque publication. On y ajoute et on y gère, les sujets que l’on veut retrouver, ou non, dans le fil d’actualité et dans les Reels. Le 10 novembre, les ingénieurs de Meta ont publié un article de blog détaillant le fonctionnement du système. Le déploiement est progressif, aucune date n’est confirmée pour la France.
Les systèmes de recommandation apprennent traditionnellement à partir de signaux implicites, comme les vidéos regardées ou les réactions. Même s’ils comprennent rapidement ce que l’utilisateur aiment regarder, ils s’adaptent lentement et captent peu de nuances. Pour y remédier, Meta confie à plusieurs modèles de langage la tâche de comprendre, stocker et suivre les préférences exprimées, en les croisant avec le comportement.
La page « Your algorithm » se compose d’un résumé d’une phrase de l’activité récente (« Lately Summary ») et de deux listes: « Interested In », préremplie avec des centres d’intérêt déduits de l’historique, et « Not Interested In », qui regroupe les sujets que l’on a refusés, masqués ou fermés. L’utilisateur peut ajouter un intérêt avec ses mots, le déplacer d’une liste à l’autre ou le supprimer, et chaque modification s’applique aux deux espaces, fil d’actualité et Reels.
Comment « Your algorithm » de Meta fonctionne-t-il concrètement ?
Selon Meta, chaque intérêt déclenche quatre sources de recherche de contenus, deux directes et deux plus larges, afin d’élargir les sujets. Une autre analyse espace ensuite les recommandations d’un même intérêt, plafonne leur nombre quotidien et ne traite qu’un intérêt par recherche, pour éviter la surcharge. Les nouveaux intérêts pèsent davantage que les autres pendant une durée limitée, puis le système apprend de la façon dont les gens interagissent.
À l’inverse, un sujet placé dans « Not Interested In » est écarté à plusieurs étapes: comparaison de proximité de sens avec les autres sujets, analyses des matchs les plus serrés, relecture finale par un modèle de langage, puis vidage du cache sur l’appareil pour retirer les contenus déjà en attente. Les demandes liées à la qualité des contenus, comme réduire ceux générés par IA ou suggestifs, passent par des signaux de relégation dédiés, et un créateur nommé est filtré directement. Pour que le changement se voie rapidement, Meta ajoute une requête d’analyse supplémentaire à chaque nouvel intérêt.
Les modèles de langage interviennent à trois moments. Ils génèrent le profil initial et le résumé, valident chaque modification (cohérence du sujet, doublons, nom de sujet propre), grâce à un autre modèle, avec des contrôles d’intégrité et de sécurité distincts, puis relisent la liste finale pour en retirer les contenus liés à un sujet récemment refusé.
L’article de blog ne donne aucun chiffre sur l’efficacité du système ni sur son effet sur la portée des créateurs. Instagram a lancé sa propre version fin 2025, élargie ensuite au fil et à Explorer, et Threads propose « Dear Algo ». Ces annonces tombent aussi alors que la Commission européenne demande à TikTok, à titre préliminaire, de s’appuyer davantage sur les préférences explicites de ses utilisateurs.
Image ©Meta
