LinkedIn. À l’heure où les entreprises B2B cherchent à prouver l’impact réel de leurs campagnes marketing, LinkedIn veut proposer une réponse ambitieuse: l’API Company Intelligence. Cette API, dévoilée le 23 septembre dernier, permet de relier les données d’engagement publicitaire sur LinkedIn (impressions, clics, interactions) aux comptes d’entreprise qui s’engagent, puis de les injecter dans les CRM et dashboards existants. Le but : transformer les métriques publicitaires en signaux business tangibles (pipeline, revenus, influence réelle sur les comptes ciblés).
Pour les annonceurs B2B, cela représente une avancée significative pour mesurer le retour sur investissement (ROI) d’une campagne et justifier les budgets marketing. Mais qu’offre exactement cette API? Quelles sont ses limites, ses cas d’usage, et comment l’adopter?
Qu’est-ce que l’API Company Intelligence de LinkedIn ?
Dans le marketing B2B, le parcours d’achat est souvent long, complexe, et multicanal. Une personne peut découvrir une entreprise via LinkedIn, visiter le site web, puis revenir via une recherche organique, un email marketing, etc. Les modèles d’attribution classiques (last click, first click) peinent à rendre compte de la contribution de chaque canal, et particulièrement des médias sociaux professionnels. LinkedIn identifie ce défi comme une opportunité: offrir aux annonceurs une façon plus fine de connecter les campagnes sponsorisées à l’engagement réel des entreprises cibles.
LinkedIn a lancé l’API Company Intelligence pour permettre aux marketeurs de mieux mesurer l’impact de leurs campagnes, en fournissant des données agrégées d’engagement par entreprise qu’ils peuvent relier directement à leurs CRM. Ainsi, au lieu de voir des clics anonymes, les équipes marketing pourront savoir que la société “X” a vu 1 000 impressions, cliqué 20 fois, et potentiellement été influencée pour devenir un prospect qualifié.
L’API permet d’accéder à plusieurs types de données agrégées par entreprise :
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Impressions (paid / organiques)
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Clics
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Engagements (likes, commentaires, partages selon le format)
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Taux d’engagement
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Volume de comptes uniques engagés
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Comparaisons entre organiques et payants
Avec ces données, un marketeur peut voir, par exemple, que l’entreprise “Acme Corp.” a été exposée à 5 publicités, a cliqué 8 fois, et interagi 3 fois, ce qui lui donne un signal sur l’intérêt réel. Ces signaux peuvent être ensuite reliés aux leads générés pour mieux comprendre le parcours.
Comment fonctionne l’API Company Intelligence de LinkedIn ?
L’API agrège plusieurs informations :
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Les interactions publicitaires sur LinkedIn (impressions, clics, engagements organiques)
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Les identifiants d’entreprise (Company IDs LinkedIn)
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Les CRM / dashboards externes (où sont stockées les informations de pipeline, revenus, leads)
Ainsi, les données agrégées d’engagement par entreprise sont extraites, transformées, puis poussées vers les systèmes du marketeur ou du partenaire d’analyse. Pour respecter la vie privée et les règles de confidentialité, les données sont agrégées et anonymisées à un niveau d’entreprise (et non utilisateur). On ne voit pas les noms ou profils individuels, seulement que l’entreprise “Y” a interagi de telle façon. LinkedIn a choisi de travailler avec des partenaires d’analytics B2B certifiés qui intègrent cette API dans leurs outils. Selon Social Media Today, parmi les partenaires initiaux figurent Channel 99, Dreamdata, Factors.ai, Fibbler et Octane11. Ces partenaires ingèrent les données d’engagement entreprise et les combinent aux données CRM (leads, opportunités, revenus) pour générer des métriques avancées : pipeline influencé, ROI, etc.
LinkedIn mentionne que des clients en phase bêta ont observé : +287% d’augmentation du nombre d’entreprises engagées, +75% de leads qualifiés marketing (MQL), +96% de leads qualifiés ventes (SQL) et une réduction du coût d’acquisition de 43%. Vous pouvez retrouver tout le détail dans cet article.
L’API Company Intelligence de LinkedIn marque une étape majeure dans l’évolution du marketing B2B. En rapprochant les données publicitaires aux résultats business (pipeline, revenus), elle permet de redéfinir comment les entreprises mesurent leur performance sur LinkedIn.
Pour les marketeurs et responsables de campagne, c’est l’occasion de passer d’un marketing “vanity metrics” (impressions, clics) à une approche axée sur le business réel. Cependant, comme toute technologie émergente, elle doit être adoptée prudemment, avec des tests, des validations et une compréhension claire de ses limites.
